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人工智能如何理解語(yǔ)言
2024-10-17 09:21:39

2024年7月31日,OpenAI推出GPT-4o的高級(jí)語(yǔ)音功能,可以提供更自然的實(shí)時(shí)對(duì)話。GPT-4o能夠識(shí)別并響應(yīng)用戶語(yǔ)音中的情感變化,如感知悲傷、興奮等情緒。人工智能語(yǔ)言能力的躍升引發(fā)了人們的思考:這是否意味著,人工智能理解了詩(shī)的內(nèi)涵及情緒?當(dāng)與人工智能對(duì)話時(shí),它真的理解我們嗎?對(duì)于此類問(wèn)題的回答,或許可以從語(yǔ)言、符號(hào)以及意義等基本概念入手。

語(yǔ)言即自我:

圖靈測(cè)試的語(yǔ)言哲學(xué)觀

1950年,圖靈發(fā)表論文《計(jì)算機(jī)器與智能》。考慮到智能本身難以定義,他提出了作為判定標(biāo)準(zhǔn)的圖靈測(cè)試:如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開(kāi)對(duì)話(通過(guò)電傳設(shè)備)而不能被辨別出其機(jī)器身份,那么就可以稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。該文為第一波人工智能發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ),圖靈本人也因此被譽(yù)為“人工智能之父”。這個(gè)測(cè)試的基本方式——“語(yǔ)言交流”包含著深刻意義。

圖靈思考人工智能的策略深受艾耶爾影響。首先,圖靈測(cè)試通過(guò)“語(yǔ)言交流”而非身體形態(tài)或生物學(xué)特征來(lái)確認(rèn)“人的智能”,預(yù)設(shè)了“人”及其智能的最核心表現(xiàn)是“語(yǔ)言符號(hào)能力”。艾耶爾在《語(yǔ)言、真理與邏輯》中認(rèn)為“自我意識(shí)絕不包含任何實(shí)體自我的存在”,強(qiáng)調(diào)了語(yǔ)言在哲學(xué)中的核心位置,因此“語(yǔ)言”實(shí)際上就構(gòu)成了可被實(shí)證的“自我”之所在。這是圖靈測(cè)試的重要哲學(xué)基礎(chǔ)。其次,圖靈測(cè)試通過(guò)可操作的實(shí)驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)觀察來(lái)驗(yàn)證機(jī)器智能的表現(xiàn),懸置了過(guò)程,排除了對(duì)機(jī)器內(nèi)在意識(shí)的討論,并不追究機(jī)器是否“真正思考”這一形而上學(xué)問(wèn)題,契合了艾耶爾所強(qiáng)調(diào)的可驗(yàn)證性和實(shí)證主義。總之,圖靈測(cè)試設(shè)計(jì)理念與艾耶爾行為觀察方法之間存在共鳴,展示了對(duì)語(yǔ)言和行為的重視以及對(duì)傳統(tǒng)形而上學(xué)問(wèn)題的規(guī)避。這使得圖靈測(cè)試成為評(píng)估人工智能的一種實(shí)用方法。

圖靈測(cè)試的另一個(gè)重要基礎(chǔ)是“符號(hào)主義”。在圖靈測(cè)試提出之前的1936年,圖靈就提出了“圖靈機(jī)理論”。該理論用一個(gè)理想化的數(shù)學(xué)模型模擬計(jì)算過(guò)程。它是一個(gè)能夠讀寫(xiě)符號(hào)的機(jī)器,通過(guò)一組簡(jiǎn)單的規(guī)則進(jìn)行計(jì)算。圖靈機(jī)理論為第一波人工智能浪潮奠定了理論基礎(chǔ),但符號(hào)主義的哲學(xué)基礎(chǔ)則可追溯到19世紀(jì)末和20世紀(jì)初的數(shù)學(xué)邏輯和哲學(xué)發(fā)展,尤其受到邏輯學(xué)家和哲學(xué)家如弗雷格、羅素、懷特海等學(xué)者的影響。這些學(xué)者致力于將邏輯符號(hào)化,用符號(hào)系統(tǒng)表達(dá)數(shù)學(xué)和邏輯命題。在他們看來(lái),似乎所有問(wèn)題都可被歸納為符號(hào)邏輯,而人的智能理論上也可以被具有計(jì)算能力的機(jī)器還原。

符號(hào)主義的許多原理及應(yīng)用迄今仍影響著人工智能的發(fā)展。但“符號(hào)主義+行為主義”的局限也逐漸暴露出來(lái)。這就是圖靈測(cè)試中未加深究的問(wèn)題——機(jī)器與人的交流中,機(jī)器是否“理解”了人類語(yǔ)言或是自己所呈現(xiàn)的內(nèi)容?這個(gè)問(wèn)題在后續(xù)的“中文房間”思想實(shí)驗(yàn)中被正式提出。

“中文房間”思想實(shí)驗(yàn):

生命體驗(yàn)作為“理解”的前提

1980年,塞爾發(fā)表論文《心靈、大腦與程序》,該文提出了“中文房間”思想實(shí)驗(yàn):設(shè)想一個(gè)不懂中文的人被關(guān)在一個(gè)房間里,房間里有一本規(guī)則手冊(cè),這個(gè)人可以根據(jù)手冊(cè)將輸入的中文符號(hào)轉(zhuǎn)換為輸出的中文符號(hào)。從外部觀察來(lái)看,這個(gè)人的輸出似乎是理解中文的,但實(shí)際上他并不懂中文,只是在機(jī)械地進(jìn)行符號(hào)操作。此文的目的旨在批判分析人工智能特別是強(qiáng)人工智能的觀點(diǎn)。其攻擊的要點(diǎn)即在于圖靈測(cè)試所依據(jù)的“行為主義”所觀察到的“智能現(xiàn)象”并非真正的智能。塞爾指出,雖然計(jì)算機(jī)程序可以在形式上處理符號(hào),但這并不意味著它們真正理解這些符號(hào)的意義。

艾耶爾從語(yǔ)義與語(yǔ)法方面闡述關(guān)于“理解”的區(qū)別。語(yǔ)法指的是符號(hào)之間的形式規(guī)則和結(jié)構(gòu)。在“中文房間”思想實(shí)驗(yàn)中,房間內(nèi)的人只是根據(jù)語(yǔ)法規(guī)則進(jìn)行符號(hào)形式操作,而語(yǔ)義指的是符號(hào)的意義和內(nèi)容。塞爾認(rèn)為,語(yǔ)法本身不足以產(chǎn)生語(yǔ)義,計(jì)算機(jī)即便能夠處理復(fù)雜的語(yǔ)法操作,也無(wú)法從根本上獲得語(yǔ)義上的理解。心靈狀態(tài)具有內(nèi)在的主觀性和意識(shí)體驗(yàn),這種體驗(yàn)是符號(hào)形式操作無(wú)法捕捉的,因此“機(jī)器不能具備心靈狀態(tài)”。

塞爾的論點(diǎn)實(shí)際上是一種生物主義的觀點(diǎn),主張意識(shí)是基于生物物理過(guò)程的。因此,心靈現(xiàn)象必須通過(guò)生物學(xué)機(jī)制來(lái)解釋,人工智能系統(tǒng)不能僅通過(guò)符號(hào)操作和計(jì)算模擬來(lái)達(dá)到與人類相同的心靈狀態(tài),心智能力是生物大腦的產(chǎn)物,而不是任何形式程序的產(chǎn)物。他的觀點(diǎn)在人工智能相關(guān)的語(yǔ)言哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和倫理學(xué)等領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。不過(guò),塞爾的論點(diǎn)實(shí)際上將“生物性”作為“智能”或“理解”的前置條件,成了絕對(duì)化前提,使得后續(xù)討論失去了意義。要客觀理解“交流”本身,需要從生物性作為必要前提的必然性,以及交流與語(yǔ)義、語(yǔ)法之間的關(guān)系兩個(gè)方面來(lái)討論。

廣義語(yǔ)言:

符號(hào)語(yǔ)用論與跨語(yǔ)際交流的敞開(kāi)

反駁生物性作為“交流”或“理解”的前提,可將這種前提推至極致,就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)邏輯上的悖論——主體無(wú)法理解任何“他者”。因?yàn)椤敖涣鳌贝嬖诘倪壿嬊疤崾谴嬖谝饬x主體的“相異”,頗有“子非魚(yú)安知魚(yú)之樂(lè)”的意味。對(duì)此,關(guān)于生物作為“智能”的前提可調(diào)適為:生物演化產(chǎn)生了生命感知的獨(dú)特方式。生物的生存本能讓特定生物發(fā)展出某種更適應(yīng)于該物種生存的感知方式,這就意味著,這種感知或“理解”方式是“特別的”而不是“絕對(duì)的”。因此,跨越主體的交流也是相對(duì)的、特別場(chǎng)域下的有限交集。比如,人們認(rèn)為理解了自己的寵物狗或?qū)櫸锕范酥魅说男模瑹o(wú)非是在跨物種的交流之中,基于某個(gè)“意義場(chǎng)域”達(dá)成了臨時(shí)性的跨語(yǔ)際交集。此時(shí)去追問(wèn)整個(gè)“狗生”與“人生”的體悟之差別就沒(méi)有必要了。即便是在人類這個(gè)物種內(nèi)部,這種“有限交集”的獲得也是我們實(shí)現(xiàn)“交流”的全部?jī)?nèi)容。

塞爾的“中文房間”思想實(shí)驗(yàn)有力批判了圖靈測(cè)試過(guò)于集中在“符形操作”方面的問(wèn)題,但自身又陷入了狹義語(yǔ)義論的自限制之中。既然所謂的“生命體驗(yàn)”本就千差萬(wàn)別,那么我們何以用個(gè)體自我之“理解”去否定“他者”體驗(yàn),以及去斷定自我并不能共情之非生命體的“非體驗(yàn)”?我們只能知道自己的不同,而不能否定他者的存在,即所謂“子非我安知我不知魚(yú)之樂(lè)”。語(yǔ)言哲學(xué)轉(zhuǎn)向以來(lái),語(yǔ)言背后的那種“本體”就彌散了,留下的只有語(yǔ)言或符號(hào)現(xiàn)象。這意味著,語(yǔ)言需要從狹義向廣義拓展。人類定義的語(yǔ)言,或許只是以特定物種和文化社群為基礎(chǔ)形成的狹義語(yǔ)言,是豐富多樣的自然語(yǔ)言和符號(hào)中的“特定方言”。

若同意交流的本義就是將“人”從幽閉的意義囚籠之中解放出來(lái),那么廣義的語(yǔ)言和符號(hào)就不僅是單個(gè)符號(hào)語(yǔ)義問(wèn)題或符號(hào)形式操作問(wèn)題,而是一個(gè)包括受傳雙方、媒介傳輸形式在內(nèi)的整體語(yǔ)用問(wèn)題。比如,人類可以借助超聲波與蝙蝠交流,使用二進(jìn)制代碼與圖靈機(jī)對(duì)話。反過(guò)來(lái),動(dòng)物也在學(xué)習(xí)“理解”人類的語(yǔ)言。被馴化的動(dòng)物長(zhǎng)期與人類相處,就會(huì)對(duì)人類的手勢(shì)或語(yǔ)言進(jìn)行符合期待的回應(yīng)。而機(jī)器也在以人類所期待并實(shí)質(zhì)上作為后臺(tái)力量推動(dòng)的方式學(xué)習(xí)這種“理解”。如今,人工智能已在一定程度上學(xué)會(huì)了對(duì)機(jī)器而言屬于“外語(yǔ)”的人類自然語(yǔ)言——這仍是一個(gè)語(yǔ)用問(wèn)題。人工智能沒(méi)有生物學(xué)意義上的進(jìn)化史,其語(yǔ)言符號(hào)表達(dá)現(xiàn)象是對(duì)人類語(yǔ)言的模擬。當(dāng)人類通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方式訓(xùn)練人工智能,以及將人工智能接入互聯(lián)網(wǎng)時(shí),人工智能吸納的就是人類的意識(shí)——習(xí)得語(yǔ)言、語(yǔ)法以及社會(huì)文化,并成為人類意識(shí)的鏡像,只是這鏡像有可能延展、扭曲甚至形成一些看似“獨(dú)立”的觀感,但其實(shí)背后都可以找到人類意識(shí)。因而,當(dāng)人們訝異于人工智能的驚艷表現(xiàn)時(shí),所訝異的其實(shí)是人類自身意識(shí)的外在延伸。正如麥克盧漢所說(shuō),“一個(gè)有意識(shí)的計(jì)算機(jī)仍然只是我們意識(shí)的延伸,就像望遠(yuǎn)鏡是我們眼睛的延伸,或是腹語(yǔ)術(shù)師的假人是腹語(yǔ)術(shù)師的延伸”。“懂得”我們的,不是一個(gè)機(jī)器他者,而是另一個(gè)自我。

(作者:胡易容 四川大學(xué)文學(xué)與新聞學(xué)院教授)

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